Directorul general al OpenAI, Sam Altman, a apărat vineri cerințele de resurse ale inteligenței artificiale, calificând drept „false” preocupările legate de consumul de apă al centrelor de date și comparând energia utilizată de sistemele AI cu cea consumată de oameni, scrie CNBC.
Altman a vorbit în marja summitului India AI Impact, într-un interviu acordat publicației The Indian Express, unde a fost întrebat despre criticile frecvente la adresa AI, precum consumul de energie și apă.
CEO-ul a răspuns că afirmațiile care circulă online, potrivit cărora ChatGPT ar folosi galoane de apă pentru fiecare interogare, sunt „complet neadevărate, total absurde” și „nu au nicio legătură cu realitatea”.
Centrele de date și presiunea asupra resurselor
În mod tradițional, centrele de date folosesc cantități mari de apă pentru a răci componentele electrice și pentru a preveni supraîncălzirea. Deși tehnologiile moderne de răcire promit reducerea consumului, unele centre de date mai noi nu mai depind deloc de apă.
Cu toate acestea, chiar și în condițiile îmbunătățirii eficienței, un raport publicat luna trecută de compania de tehnologie a apei Xylem și Global Water Intelligence estimează că volumul de apă utilizat pentru răcire se va tripla în următorii 25 de ani, pe fondul creșterii cererii de putere de calcul, punând presiune pe sistemele de apă.
Deși a respins temerile legate de consumul de apă, Altman a admis că utilizarea energiei rămâne o preocupare legitimă. „Nu per interogare, ci în total – pentru că lumea folosește atât de mult AI… și trebuie să trecem foarte rapid la energie nucleară sau eoliană și solară”, a spus el.
Comparația dintre AI și creierul uman
Întrebat despre declarațiile anterioare ale fondatorului Microsoft, Bill Gates — care a sugerat că eficiența creierului uman arată că și AI poate deveni în timp mai eficient energetic — Altman a contestat această paralelă.
„Unul dintre lucrurile care este mereu nedrept în această comparație este că oamenii vorbesc despre câtă energie este necesară pentru a antrena un model AI… Dar este nevoie de multă energie și pentru a forma un om”, a spus el. „Este nevoie de aproximativ 20 de ani de viață și de toată hrana pe care o consumi în acel timp, înainte să devii inteligent.”
„Comparația corectă este: dacă îi adresezi o întrebare lui ChatGPT, câtă energie este necesară, după ce modelul a fost antrenat, pentru a răspunde la acea întrebare, comparativ cu un om? Probabil că AI a ajuns deja din urmă din punct de vedere al eficienței energetice, dacă măsurăm astfel”, a adăugat el.
Procesul la care face referire Altman este cunoscut sub numele de inferență, care desemnează utilizarea modelelor AI deja antrenate pentru a genera noi rezultate. De regulă, inferența consumă mult mai puțină energie decât procesul de antrenare propriu-zis.
Controverse și investiții masive în infrastructură
Declarațiile lui Altman, în special comparația dintre AI și om, au generat dezbateri online, pe fondul anxietății crescânde privind capacitatea inteligenței artificiale de a înlocui munca umană.
Sridhar Vembu, cofondator și director științific al companiei indiene de software Zoho Corporation, prezent la summit, a criticat echivalarea dintre om și AI. „Nu vreau să văd o lume în care echivalăm o piesă de tehnologie cu o ființă umană”, a scris miliardarul într-o postare pe X.
Dezbaterea are loc în contextul în care guvernele și companiile investesc miliarde în noi centre de date pentru a susține nevoile de calcul ale sistemelor AI.
Potrivit unui raport din mai al Fondului Monetar Internațional, consumul de electricitate al centrelor de date la nivel mondial în 2023 a ajuns deja la niveluri comparabile cu cele ale Germaniei sau Franței, la scurt timp după lansarea modelului revoluționar ChatGPT al OpenAI.
Ca răspuns, unele guverne încearcă să accelereze procesele de aprobare pentru noi surse de energie ieftină, în timp ce unii activiști de mediu avertizează că astfel de măsuri ar putea intra în conflict cu obiectivele globale de neutralitate climatică.
În unele comunități locale din țări precum SUA, au existat reacții împotriva proiectelor de dezvoltare, din teama că acestea vor suprasolicita rețelele electrice și vor duce la creșterea costurilor la energie.
