Ar putea ingineria promptă să fie pe lista de locuri de muncă pe care AI le va ucide în viitor?
Ingineria promptă este procesul de structurare a textului care poate fi interpretat și înțeles printr-un model AI generativ.
Inginerii care lucrează în acest domeniu scriu date de intrare, adesea un bloc de text, care pot produce rezultatul dorit din instrumente AI generativ, cum ar fi ChatGPT . Și pentru o scurtă clipă, a părut următoarea slujbă tehnologică la modă în mijlocul boom-ului chatbot-urilor cu inteligență artificială, scrie Business Insider.
Unele companii ofereau salarii de șase cifre pentru un astfel de job, stârnind îngrijorări că aceasta ar înlocui chiar râvnitul rol de inginer software.
Dar se pare că AI ar putea fi capabil să se ocupe și de inginerie promptă.
Cercetătorii de la VMware, o companie de cloud computing din Palo Alto, California, au descoperit că modelele mari de limbaj erau mai mult decât capabile să scrie și să „optimizeze propriile solicitări”.
Inteligența Artificială se programează mai bine singură
În lucrarea lor, „ The Unreasonable Effectiveness of Excentric Automatic Prompts” , Rick Battle și Teja Gollapudi și-au propus să cuantifice impactul indicațiilor „gândirii pozitive”.
Experiența a arătat, au scris cercetătorii, că solicitările scrise cu pozitivitate sau optimism pot produce uneori rezultate de mai bună calitate din instrumentele AI generative. De exemplu, în loc să scrieți pur și simplu o comandă pentru LLM (n.r. modelul de limbaj), un prompt de gândire pozitivă ar putea include mesaje precum „Acesta va fi distractiv” sau „Respiră adânc și gândește-te cu atenție”.
Cu toate acestea, cercetătorii au descoperit că ceea ce este mai eficient și care consumă mai puțin timp a fost pur și simplu să ceară unui LLM să optimizeze solicitările în sine, pe care studiul le-a numit „automatically generated prompts”.
„Îmbunătățirea performanței, la reglarea manuală a promptului, este laborioasă și prohibitivă atunci când se utilizează procese științifice pentru a evalua fiecare schimbare”, au scris cercetătorii, adăugând: „Este incontestabil că prompturile generate automat au rezultate mai bune și se generalizează mai bine decât reglate manual”.
Battle și Gollapudi nu au răspuns imediat unei solicitări de comentarii.
Lucrarea a indicat, de asemenea, un alt studiu, condus de un cercetător Google DeepMind, Chengrun Yang, care a descoperit, în mod similar, că un LLM ar putea „depăși solicitările create de om”.
