Spitalul ‘George Emil Palade’ din Târgu Mureș va fi unitatea-pilot pentru digitalizarea totală a sistemului de sănătate din România, conform unui memorandum aprobat de Guvern în ședința de miercuri.
Prin memorandum, se propune operaţionalizarea spitalelor complet inteligente din România, un proiect-pilot „care va servi drept catalizator pentru transformarea digitală” a întregului sector medical românesc.
„Astfel, se are în vedere crearea cadrului legislativ necesar în vederea implementării proiectului, inclusiv identificarea surselor de finanţare pentru dotarea spitalelor publice cu soluţii specifice necesare operaţionalizării acestora ca „smart hospital”. În prima etapă, se va operaţionaliza spitalul public universitar de tip ‘smart hospital’ – Spitalul ‘George Emil Palade’, unitate sanitară publică aflată în subordonarea Universităţii de Medicină, Farmacie, Ştiinţe şi Tehnologie ‘George Emil Palade’, din Târgu Mureş, care va servi drept unitate-pilot pentru digitalizarea completă a sistemului de sănătate din România. Acest spital şi cele care vor urma să fie transformate în unităţi complet inteligente vor funcţiona ca centre de recepţie de gradul al 2-lea într-o anumită regiune, în baza unui acord comun între unitatea regională şi Serviciul de Telecomunicaţii Speciale”, reiese din comunicatul Guvernului.
În spitalele inteligente vor fi implementate:
– Dosarul electronic al pacientului – un model de centralizat de stocare electronică a informaţiilor medicale ale pacienţilor;
– Telemedicina, prin care se asigură furnizarea serviciilor medicale la distanţă, fără prezenţa fizică simultană a personalului medical şi a pacientului, pentru diagnosticare, tratament, monitorizarea afecţiunilor sau prevenţia bolilor;
– Automatizare şi robotică, pentru optimizarea proceselor medicale şi administrative;
– Sisteme integrate de gestionare a resurselor, pentru a gestionare eficientă a resurselor spitalului;
– Big Data şi analiza predictivă, pentru analiza datelor colectate de la pacienţi sau alte sisteme medicale;
– Inteligenţa artificială (IA) şi Machine Learning, pentru analizarea datelor medicale şi sprijinirea deciziilor clinice, prin algoritmi care pot analiza un volum uriaş de date capabile să identifice modele;
– Realitatea virtuală şi augmentată (VR/AR), pentru utilizarea în educaţia medicală sau formare continuă;
– Sisteme de securitate şi protecţia datelor, precum şi soluţii energetice inteligente şi interoperabilitatea sistemelor.
