Strânge aici; trage acolo; căderea nu este corectă. Acestea sunt câteva exemple de feedback pe care o nouă generație de aplicații de inteligență artificială le-ar putea oferi unui potențial client care probează haine înainte de achiziție, reducând astfel șansele ca produsul să fie returnat în magazin, scrie CNBC.
Retailerii din modă se îndreaptă tot mai mult către AI pentru a rezolva problema creșterii retururilor, o povară persistentă asupra profitabilității și ceva ce mulți din industrie numesc „ucigașul tăcut” al sectorului.
Un număr tot mai mare de start-up-uri AI a apărut pentru a oferi tehnologie de probă virtuală, permițând clienților să vizualizeze potrivirea și stilul înainte de a cumpăra.
Deși companiile tech au încercat să rezolve problema potrivirii online încă din anii 2010, dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale generative a făcut în sfârșit aceste aplicații suficient de bune pentru a avea un impact real asupra rezultatelor financiare ale retailerilor.
Federația Națională de Retail din SUA a estimat la finalul anului trecut că 15,8% din vânzările anuale de retail au fost returnate în 2025, totalizând 849,9 miliarde de dolari. Pentru vânzările online, procentul a urcat la 19,3%. Generația Z conduce această tendință, cumpărătorii cu vârste între 18 și 30 de ani având în medie aproape opt retururi online de persoană anul trecut, potrivit NRF.
Majoritatea produselor returnate nu mai ajung pe rafturi și, de multe ori, costă retailerul mai mult să le proceseze decât valoarea rambursării în sine. Este o problemă de miliarde de dolari pentru industrie, care afectează direct marjele companiilor.
„Găsirea unor metode de a folosi proactiv retururile și apoi de a le minimiza poate fi un factor important pentru afacere și profitabilitate”, a declarat Simeon Siegel, director senior la Guggenheim, pentru CNBC.
Deși tehnologia de potrivire nu va fi niciodată la fel de bună ca probarea fizică, este o modalitate excelentă de a reduce diferența, a spus Siegel. „Va continua să se îmbunătățească și cred că va continua să reducă retururile.”
Realism ca în oglindă?
Principalul motiv pentru retururi și abandonarea coșurilor de cumpărături este incertitudinea legată de potrivire, a declarat Ed Voyce, fondator și CEO al start-up-ului AI Catches, într-un interviu pentru CNBC.
Catches a dezvoltat o platformă care permite utilizatorilor să creeze un „geamăn digital” pentru a proba haine virtual, cu ceea ce compania numește „realism ca în oglindă”. Aplicația a fost lansată luna trecută pe site-ul brandului de lux Amiri pentru o gamă selectată de produse.
Spre deosebire de alte modele care, potrivit lui Voyce, „arată doar bine”, platforma Catches integrează fizica texturii materialelor și modul în care acestea interacționează cu un corp în mișcare.
„Motivul pentru care am construit Catches a fost să valorificăm o convergență de tehnologii care are loc acum pentru a rezolva această problemă eficient”, spune Voyce, fondatorul start-up-ului susținut de Antoine Arnault de la LVMH și construit pe platforma CUDA a Nvidia.
„Motivul pentru care este rezolvabil acum, din punct de vedere al momentului, este că trebuie să poți rula aceste imagini pentru utilizatori direct în cloud, suficient de ieftin pentru a genera un randament al investiției pentru branduri”, explică Voyce.
„Această tehnologie are potențialul de a influența întreaga industrie și de a deschide o nouă etapă în ceea ce utilizatorii finali așteaptă.”
Protejarea marjelor
Aceste instrumente AI nu sunt menite doar să reducă retururile, ci și să îmbunătățească procesul de cumpărare.
Deși comerțul electronic a crescut rapid în ultimii ani, politica comercială actuală a SUA sub președintele Donald Trump a afectat sectorul, care depinde puternic de producția din Asia de Sud-Est. Pe toate segmentele de preț, retailerii se confruntă cu dificultăți în menținerea marjelor, pe fondul creșterii costurilor și al sensibilității sporite a consumatorilor la prețuri, în contextul inflației.
Deși retururile afectează semnificativ marjele de profit, ele sunt și un factor esențial în deciziile de cumpărare ale consumatorilor. Datele NRF arată că 82% dintre consumatori consideră retururile gratuite esențiale, însă costul acestora devine nesustenabil pentru multe branduri.
Retailerii testează acum o combinație de tehnologie și politici pentru a-și proteja marjele.
Strategiile pentru reducerea retururilor variază de la taxarea transportului pentru retururi până la oferirea de informații mai detaliate despre mărimi și stimularea schimburilor în locul rambursărilor.
